Net als in de rest van Nederland is de woningnood ook in de gemeente Deurne een belangrijk, bestuurlijk aandachtspunt. De gemeente legt daarbij de prioriteit bij de bouw van woningen voor senioren, starters/jonge gezinnen en kwetsbare groepen. Vanwege het maatschappelijke belang van deze opgave wordt het analyseren en rapporteren over de woningbouw opgave steeds belangrijker en ook complexer. Om die reden heeft de gemeente gekozen om gebruik te gaan maken van de Woningbouw Monitor van Shintō Labs.
Zoals bij veel gemeenten maakt de gemeente Deurne gebruik van een Excel spreadsheet om gegevens bij te houden over de voortgang van de woningbouwprojecten. Op zich is er niets mis met Excel maar het bijhouden en analyseren van deze gegevens kost veel handwerk, is (daardoor) foutgevoelig en kwetsbaar. Daarnaast kostte het veel tijd om rapportages samen te stellen waaronder de jaarlijkse ‘provinciematrix’. Daarnaast verwacht de gemeente dat met de nieuwe ‘Woondeals’ de behoefte aan rapportages lokaal, in de regio en naar de provincie zal toenemen. Na het bekijken van een webinar over de Woningbouw Monitor met de gemeente Eindhoven besloot de gemeente zich te oriënteren over de mogelijkheden voor de inzet binnen de gemeente Deurne.
De Woningbouw Monitor is een software-oplossing ontwikkeld met en voor gemeenten. De kern van de oplossing bestaat uit het beheer en de visualisatie van data over de woningproductie, zoals de status van de projecten, de aantallen en soorten woningen per project en de locatie van het project. Met handige filters krijg je in één oogopslag inzicht in de gevraagde gegevens. Daarnaast is er een standaardkoppeling met de provincie waardoor de rapportage met 1 druk op de knop kan worden gegenereerd. Ook zijn er mogelijkheden voor het maken van koppelingen en is de oplossing ook in regionaal verband inzetbaar.
Meer weten?
Heb je belangstelling voor de Woningbouw Monitor? Wil je zien hoe deze werkt? Neem dan contact met ons op!
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2023/02/Gemeente-Deurne-aan-de-slag-met-de-Woningbouw-Monitor-website.png16142863Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2023-02-28 10:44:542023-10-05 16:10:34Gemeente Deurne aan de slag met de Woningbouw Monitor
Onze trouwe volgers weten dat de ‘Lean Startup’ een belangrijke inspiratiebron voor ons denken en doen is. In het kort: hoe kunnen we ideeën zo snel mogelijk toetsen op waarde alvorens we tijd en energie in de realisatie ervan gaan stoppen. Ook bij de doorontwikkeling van onze producten hanteren wij deze aanpak, waarbij we eerst proefversies (of ‘beta-versies’) van functies beschikbaar stellen om feedback op te halen bij onze gebruikers. Hoe ziet dat eruit? In dit blog belichten we 9 nieuwe ideeën voor de Woningbouw Monitor.
Het ‘Labs’ onderdeel van de Woningbouw Monitor is een verzameling innovatieve functionaliteiten (in ontwikkeling) die het productteam van Shintō Labs ontworpen heeft om gebruikers van de Woningbouw Monitor nog beter te ondersteunen. De nieuwe functies zijn nog niet helemaal uitontwikkeld, maar geeft de gebruikers van de Woningbouw Monitor wel de mogelijkheid om ze in een vroeg stadium uit te proberen en daar feedback op te geven,
Figuur 1: het ‘Labs’ onderdeel van de Woningbouw Monitor
Voor iedereen die zich aangemeld heeft is een nieuw menu item ‘Labs’ in de Woningbouw Monitor beschikbaar. Labs is permanent in ontwikkeling en de inhoud is dan ook aan verandering onderhevig. Op moment van schrijven bevat Labs negen nieuwe functionaliteiten die ik hieronder zal toelichten:
Snel overzicht plot
Uitval prognose
Vertraging analyse
Doelstellingen plot
BAG Woningvoorraad+
Vergunningen
Conversie
Rubik’s Cube
Rapportage lab
1. Snel overzicht plot
Probleem: specifieke (afwijkende) grafieken
De Woningbouw Monitor heeft verschillende grafieken en overzichten voor de beleidsmedewerkers. De veelvoorkomende vragen zoals: aantallen woningtypen, projectfase, opleverjaren, prijsklassen, huur/koop, sociale huur, etc. en zowel cumulatief als jaarlijks worden standaard meegeleverd en reageren bovendien op de filters aan de rechterkant. Maar, vaak zijn er specifieke vragen die nét niet in een standaard grafiek passen. Uiteraard kan alle data te allen tijde geëxporteerd worden naar Excel voor verder analyse en grafiekjes, maar soms wil de beleidsmedewerker even snel een eigen dwarsdoorsnede maken van de data.
Oplossing: zelf grafieken samenstellen
Met de Snel Overzicht Plot kan een beleidsmedewerker zelf grafieken samenstellen op basis van enkele parameters. Kies zelf welke groepen je wilt gebruiken en hoe je de kleurverdeling wenst. Kies vervolgens de gewenste opmaak zodat het visueel aan je wensen voldoet. Maak op deze manier in een handomdraai je eigen grafieken en sleep het grafiekje zo naar je Word-rapportage of presentatie.
Figuur 2: Snel overzicht plot
2. Uitval prognose
Probleem: “what if”-scenario’s doorrekenen
De Woningbouw Monitor is een cijfermatige werkelijkheid. Maar wie zegt dat alle projecten die in Planologische voorbereiding zitten ook daadwerkelijk gebouwd gaan worden? Iedereen die actief is in de woningbouw weet dat er altijd een mate van onzekerheid is – zeker nu. Hoe gaan we om met dit soort onzekerheden en halen we dan onze doelstelling wel?
Oplossing: Uitval Prognose
Met de uitval prognose kun je aangeven per projectfase hoe groot de kans is dat de woningen in de projecten binnen die fase ook daadwerkelijk gerealiseerd worden. Met een zekere bandbreedte en inschatting kan op die manier een aantal “what-if”-scenario’s worden doorgerekend.
Figuur 3: Uitvalprognose
3. Vertraging analyse
Probleem: Hoe weet je wat de kans is dat een project vertraagd?
Dat projecten vertragen is nu eenmaal een feit. Maar wat zijn kenmerken waardoor projecten vertragen? Welke factoren dragen daar aan bij?
Oplossing: Voorspellend model
Om deze vraag te beantwoorden hebben we met hulp van machine learning een decision tree gemaakt om een voorspelling te maken van het risico op vertraging. Je kunt zelf parameters kiezen die meegewogen worden in de analyse en het systeem geeft antwoord op de vraag welke factoren een rol hebben gespeeld.
Figuur 4: Vetragingsanalyse
4. Doelstellingen plot
Probleem: Halen we specifieke doelstellingen? En met welke scenario’s halen we onze doelstellingen ?
De programma match is een standaard functionaliteit van de Woningbouw Monitor, maar die geeft vooral aan men op koers ligt voor de algemene doelstellingen zoals gedefinieerd in het woonprogramma. Maar wat als we specifieke extra doelstellingen hebben? En verschillende scenario’s willen bekijken om te zien of dat haalbaar is?
Oplossing: Doelstellingen plot
Met de doelstellingen plot kunnen verschillende scenario’s doorgerekend worden om de oplevering per jaar te bepalen. Wat als we ‘x’-aantal woningen per jaar in de categorie ‘huur’ en ‘y’-aantal woningen in de categorie ‘koop’ realiseren, komen we dan uit met onze doelstellingen? Met dit soort scenario’s kan geanticipeerd worden op de beoogde doelstellingen.
5. BAG Woningvoorraad+
Probleem: Wat zit er op dit moment allemaal in mijn buurt/wijk/dorp/stad ?
In de basis hadden we vooral de BAG als bron voor de woningvoorraad. Maar steeds meer komt er vraag om meer kenmerken toe te voegen. Hoe staat het met de gezinssamenstelling? Inkomen? En andere sociaal-demografische voorzieningen? Maar ook: welke voorzieningen zijn er in de buurt? Deze informatiebehoefte is noodzakelijk voor de beleidsmedewerkers om de juiste afwegingen te maken, adviezen te geven en te rapporteren.
Oplossing: Meerdere bronnen combineren en inzichtelijk maken in de Woningvoorraad+
Met de BAG Woningvoorraad+ bieden we precies een antwoord op bovenstaande vragen. We combineren BAG data met CBS data en OSM om een goed beeld te geven wat er speelt in een buurt/wijk/dorp/stad. Je kunt op gemeente niveau, of een kleinere geografische eenheid kiezen (of zelf een gebied intekenen) en alle relevante informatie bevragen en samenvatten.
6. Vergunningen
Probleem: Zijn er relevant vergunningen afgegeven?
Om de informatiepositie van de beleidsmedewerker te versterken is er de behoefte om ook inzage te krijgen in welke vergunningen er afgegeven zijn. Een melding van een relevante vergunningen kan voor de beleidsmedewerker een signaal zijn om bepaalde projecten aan te passen of om contact op te nemen met de betreffende afdeling om de details op te vagen.
Oplossing: Vergunningen
De Vergunningen functionaliteit doet eigenlijk wat je zou verwachten: het ‘luistert’ naar een open data set met gepubliceerde vergunningen, filtert die op relevantie en laat die in een overzicht zien. Aan de hand van de voorkeuren van de beleidsmedewerker kan deze datastroom geoptimaliseerd worden.
7. Conversie: data conversie monitor
Probleem: Datakwaliteit van integraties waarborgen
De Woningbouw Monitor heeft soms integraties met achterliggende systemen uit de ‘back office’ van een gemeente. Die data wordt dan periodiek opgehaald, opgeschoond en ingelezen. De data is echter zelden volledig opgeschoond, van hoge kwaliteit, en betrouwbaar. Hoewel het wel mogelijk is om geïmporteerde data te wijzigen in de Woningbouw Monitor wordt dit idealiter in de bron aangepast. Maar hoe hou je zicht op wat er wel en wat er niet goed gaat?
Oplossing: Data conversie monitor
De data conversie monitor houdt keurig bij welke import wanneer is gedaan en wat er wel en wat er niet goed is gegaan. Zo ontstaat er een uitval lijst waarmee de bron eigenaren de nieuwe data import in een aantal iteraties kunnen optimaliseren. Bekijk het webinar met de gemeente Ede over hoe zij op deze manier in enkele slagen de uitval lijst met 90% hebben weten te reduceren.
8. Rubik’s Cube
Probleem: Datasets grouperen en kantelen
De datastructuur van de Woningbouw Monitor is opgebouwd uit rijen met project (en deelproject) informatie. Maar soms wil je de data ook ‘kantelen’ of op een andere manier ‘groeperen’, net als bij de Rubik’s Cube.
Oplossing: Rubik’s Cube
De Rubik’s Cube is een nieuwe module waarbij je bestaande datasets kunt groeperen en kantelen om zo nieuwe inzichten te krijgen en nieuwe rapportages te maken. Dit wordt typisch gebruikt in een gemeente met meerdere kernen om zo de data te groeperen per woonkern en dit verder uit te splitsen. De Rubik’s Cube is een hele leuke nieuwe toevoeging die veel gebruikt wordt
9. Rapportage
Probleem: Eigen rapportages
Shintō Labs levert standaard de provincierapportage en daarnaast kunnen alle selecties altijd geëxporteerd worden (naar Excel). Maar soms willen gemeentes een eigen rapportage voor specifieke overleggen. Dat kan zijn op basis van bepaalde kenmerken of statussen (bijvoorbeeld: groepeer alle projecten met juridische status ‘in aanbouw genomen’), soms op basis van geografische eigenschappen ‘binnen de ring’ en ‘buiten de ring’, etc. Dit soort maatwerk Excel rapportages worden door gemeentes gebruikt bij overleggen rondom prioritering.
Oplossing: Rapportages
Shintō Labs heeft om die reden een module ontwikkeld voor eigen rapportages waarbij de beleidsmedewerker met een druk op de knop de gewenste rapportage gepresenteerd krijgt. Afhankelijk van hoe generiek de wensen zijn worden deze rapportages standaard aangeboden in het Lab voor andere gemeentes.
Dit zijn negen voorbeelden van functionaliteiten die uit de Labs van de Woningbouw Monitor komen. Er zijn nog meerdere functionaliteiten in ontwikkeling. Mocht je hiervan op de hoogte willen blijven, schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief of neem gerust contact met ons op.
De gemeente Land van Cuijk is per 1 januari 2022 ontstaan door een fusie van de gemeenten Boxmeer, Cuijk, Grave, Mill en Sint Hubert en Sint Anthonis. Deze fusie vormde een flinke uitdaging voor de verschillende ambtelijke organisaties. Niet alleen moesten processen opnieuw worden ingericht, ook IT-systemen moesten worden geïntegreerd. Voor de beleidsadviseurs wonen bleek dit een goed moment om aan de slag te gaan met de Woningbouw Monitor als centrale plek voor het beheer en de analyse van data rond de woningbouwopgave.
Voor de ingebruikname van de Woningbouw Monitor gebruikten de afzonderlijke gemeenten Excel als middel om data bij te houden over de voortgang van de woningbouwprojecten in de verschillende gemeenten. Na de fusie waren er meerdere Excel spreadsheets met informatie over de voortgang van de woningproductie. Het beheer van die data kostte veel handwerk en met de toenemende belangstelling van bestuur en raad voor actuele inzichten in de voortgang werd dit alleen maar erger. Nog los van het werk om de periodieke provinciale rapportage te verzorgen; een klus die per gemeente ruim een week werk kostte.
Na het bekijken van een webinar van de gemeente Eindhoven nam de gemeente Land van Cuijk contact op met Shintō Labs om te bespreken op welke manier de Woningbouw Monitor ook bij de eigen gemeente ingezet kon worden. Na een presentatie en demonstratie was men snel overtuigd van de voordelen van de oplossing. De flexibiliteit om vele vragen te kunnen beantwoorden over de woningopgave, het makkelijk kunnen beheren van data op 1 centrale plek én het vullen van de ‘provinciematrix’ met 1 druk op de knop, verbetert het (in)zicht op de voortgang en bespaart heel veel tijd.
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/09/Woningbouw-Monitor-Land-van-Cuijk.jpeg9001600Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-10-04 09:39:062023-10-05 16:10:51Gemeente Land van Cuijk kiest voor de Woningbouw Monitor
De gemeente Moerdijk is ambitieus als het gaat om woningbouw. Ze wil groeien naar een gemeente met meer dan 40.000 inwoners. Dit vraagt iets van haar organisatie en haar informatievoorziening. In de ambitie naar verdere professionalisering daarvan wordt ‘datagedreven werken’ gezien als wenkend perspectief. Ofwel: hoe kunnen we op een slimme manier data gebruiken in de aanpak van maatschappelijke opgaven. De woningbouwopgave is bij uitstek geschikt voor deze datagedreven aanpak.
Binnen de woningbouwopgave is er een significante uitdaging om de informatiepositie van gemeenten te verbeteren zodat zij effectief datagedreven aan de slag kunnen met de voortgang woningbouw. Zoals bij veel gemeenten maakte de gemeente Moerdijk gebruik van een Excel spreadsheet om gegevens bij te houden over de voortgang van de woningbouwprojecten. In toenemende mate krijgen beleidsadviseurs Wonen verzoeken om informatie van raad, bestuur en collega’s. Denk aan: hoe staat het met de prestatieafspraken met de corporatie? Liggen we nog op koers met de ambitie zoals vastgelegd in de woningprogrammering? Hoeveel sociale huurwoningen komen er dit jaar bij? En ga zo maar door.
Veel handwerk
Het bijhouden en analyseren van deze gegevens in een Excel spreadsheet kost veel handwerk, is (daardoor) foutgevoelig en kwetsbaar. Daarnaast kostte het veel tijd om rapportages samen te stellen waaronder de jaarlijkse ‘provinciematrix’. Na een eerste kennismaking met Shintō Labs over datagedreven werken in algemene zin, bleken zij een standaardoplossing te hebben die de gemeente in staat stelde om data makkelijker te beheren, te analyseren, te visualiseren en te rapporteren. Deze standaardoplossing is de Woningbouw Monitor.
Woningbouw Monitor
De Woningbouw Monitor is een software-oplossing ontwikkeld met en voor gemeenten. De kern van de oplossing bestaat uit het beheer en de visualisatie van data over de woningproductie, zoals de status van de projecten (jaar van oplevering/projectfase), de aantallen en soorten woningen per project en de locatie van het project. Met handige filters krijg je in één oogopslag inzicht in de gevraagde gegevens. Daarnaast is er een standaardkoppeling met de provincie waardoor de rapportage met 1 druk op de knop kan worden gegenereerd. Ook zijn er mogelijkheden voor het maken van koppelingen en is de oplossing ook in regionaal verband inzetbaar.
Meer weten?
Heb je belangstelling voor de Woningbouw Monitor? Wil je zien hoe deze werkt? Vraag dan een demo aan of neem dan contact met ons op!
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/09/Datagedreven-aanpak-woningbouwopgave-in-de-Gemeente-Moerdijk.png15002645Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-09-22 20:37:132022-10-14 10:56:28Datagedreven aanpak woningbouwopgave in de Gemeente Moerdijk
Begin april is de geheel vernieuwde Woningbouw Monitor versie 3.0 beschikbaar gekomen. De Woningbouw Monitor wordt door ruim 15 gemeenten gebruikt ter ondersteuning van het ontwikkelen en monitoren van hun woonbeleid. De Woningbouw Monitor geeft inzicht in de ontwikkeling van de woningvoorraad en -productie zodat gemeenten kunnen zien of ze op koers liggen of dat bijstelling nodig is.
Nieuw dashboard
De vorige versies van de Woningbouw Monitor hadden een in Java ontwikkeld ‘startscherm’. In de nieuwe versie is deze volledig opnieuw ontwikkeld in R/Shiny. In het startscherm kunnen gemeenten zogeheten ‘widgets’ beschikbaar maken met veel gebruikte grafieken of andere visualisaties. Voorheen waren deze widgets statisch, maar in de huidige versie kunnen gemeenten per widget ook ‘parameters’ ingeven zoals bijvoorbeeld jaartal.
Figuur: Nieuwe look-and-feel startscherm
Ook kunnen gebruikers zelf kiezen welke widgets ze op het dashboard willen zien. Hiervoor is de Dashboard configurator ontwikkeld. Op die manier kunnen individuele gebruikers het dashboard volledig naar hun eigen behoefte inrichten. Naast dat de look-and-feel wat strakker en moderner is gemaakt, is ook de overall performance van de Woningbouw Monitor verbeterd. Zo kun je in de nieuwe versie veel sneller filteren en resultaten zien.
Data CBS en WOZ geïntegreerd
In samenwerking met onder ander de gemeente Groningen en Zaanstad zijn het aantal datasets in de Woningbouw Monitor uitgebreid. Allereerst is WOZ data toegevoegd om meer filtermogelijkheden te hebben voor het analyseren van de woningvoorraad.
Figuur: Filtermogelijkheden woningvoorraad
Daarnaast is het nu ook mogelijk om op basis van de selectie van de gebruiker CBS data te zien zoals het aantal inwoners, de bevolkingsdichtheid, grootte huishouden etc.
Figuur: CBS data inzichtelijk
Verbetering ‘Beheer projecten’
Een van de unieke eigenschappen van de Woningbouw Monitor is de module ‘Beheer projecten’. Met deze functionaliteit kan op een gebruikersvriendelijke manier snel en eenvoudig de data over de woningproductie worden geregistreerd. Ook deze module is opnieuw gebouwd met R/Shiny met de daarbij behorende performance verbeteringen en strakkere look-and-feel.
Boek een demo van de Woningbouw Monitor
Wil je de nieuwe versie van de Woningbouw Monitor live zien? Vraag dan een online demo aan via deze link!
